Analista de Dados: o Que Faz e Quanto Ganha?

A democratização do acesso à internet vem transformando a sociedade nos últimos anos. Você já parou para pensar na quantidade de informações que são compartilhadas todos os dias no mundo inteiro? São cerca de 2,5 quintilhões de dados gerados diariamente. 

Diante de tanta informação, a análise de dados tornou-se uma disciplina fundamental em praticamente todos os setores da sociedade e da economia. A capacidade de extrair informações significativas e insights importantes a partir desses dados é o que impulsiona as decisões estratégicas das empresas e instituições. É exatamente neste momento que o analista de dados aparece como um profissional essencial no mundo atual.

Mas, afinal, o que exatamente faz um analista de dados e qual é a importância desse papel na atualidade? Calma, nós vamos te explicar!

A análise de dados não é apenas uma técnica valiosa; é um campo que influencia a maneira como as organizações operam em um mundo cada vez mais orientado por dados. O analista de dados, ou data analyst, é o arquiteto por trás dessa transformação, capacitando as instituições a prosperar e se destacar em um ambiente competitivo e em constante evolução. Sua capacidade de extrair insights e sua influência nas decisões estratégicas fazem dele um membro importante em qualquer equipe e uma peça fundamental para o progresso da sociedade como um todo.

1. Interpretação e Extração de Insights

O analista de dados é o profissional responsável por interpretar os conjuntos de dados complexos que as empresas lidam diariamente. Através de técnicas avançadas de análise, ele desvenda os padrões e tendências, transformando números aparentemente desconexos em informações extremamente relevantes. Essa habilidade é essencial para a tomada de decisões estratégicas e o planejamento eficaz de negócios.

 2. Impacto nas Decisões Estratégicas e Contribuição para a Inovação Tecnológica

Esses profissionais têm um grande impacto nas decisões estratégicas das empresas e têm um papel importante na inovação. Eles usam evidências sólidas para dar conselhos às empresas, ajudando-as a definir estratégias de mercado e encontrar oportunidades para crescer. Além disso, usam ferramentas avançadas de análise de dados e linguagens de programação, como Python e PL/SQL, para criar soluções tecnológicas inovadoras que podem melhorar os processos de negócios e a oferta de produtos e serviços.

3. Reduzindo Riscos e Melhorando a Eficiência

A análise de dados também desempenha um papel crucial na redução de riscos e no aumento da eficiência. Quando identificam áreas com desempenho inadequado ou potencial de falhas, os analistas de dados auxiliam na implementação de medidas preventivas para evitar problemas.

4. Importância Social e Impacto na Comunidade

Além do mundo dos negócios, os profissionais dessa área também são indispensáveis em áreas como saúde, finanças e governo. Eles ajudam a interpretar dados corretamente, o que pode melhorar a qualidade de vida das pessoas. Na área da saúde, por exemplo, os analistas de dados podem auxiliar a identificar tendências de doenças, para que sejam tomadas decisões sobre como cuidar da saúde pública.

Neste ponto, você já sabe a importância desse profissional para a sociedade, agora é hora de entender quais habilidades e ferramentas uma pessoa analista de dados precisa possuir e entender. 

Um analista de dados deve ter um domínio sólido de linguagens de programação como Python ou MySQL. Além disso, é essencial ter conhecimentos em bancos de dados, como SQL, para realizar consultas e manipular dados armazenados de forma eficaz.

A habilidade de transformar dados complexos em visualizações claras e informativas é crucial. Ferramentas como Tableau e Power BI desempenham um papel fundamental na criação de painéis e gráficos que permitem a comunicação de insights.

O Excel continua sendo uma ferramenta indispensável para análise de dados. A capacidade de usar fórmulas avançadas, tabelas dinâmicas e gráficos no Excel é fundamental para a manipulação inicial de dados e a realização de análises exploratórias.

Ferramentas de BI como o Microsoft Power BI, QlikView ou Tableau permitem aos analistas criar painéis interativos e relatórios que proporcionam uma visão abrangente do desempenho dos negócios.

Um analista de dados precisa ter uma compreensão sólida de matemática e estatística. Isso inclui noções de probabilidade, regressão, inferência estatística e álgebra linear, para a construção e interpretação de modelos estatísticos.

Antes de analisar os dados, é importante prepará-los. Isso significa arrumar qualquer informação faltando, lidar com dados fora do comum e ajustar a forma como estão apresentados, entre outras coisas.

Antes de analisar os dados, é importante prepará-los. Isso significa arrumar qualquer informação faltando, lidar com dados fora do comum e ajustar a forma como estão apresentados, entre outras coisas. Por exemplo, se estivermos lidando com dados de vendas, podemos usar algoritmos de machine learning para prever tendências futuras, como o aumento de vendas em determinadas épocas do ano, com base nos registros passados. 

Saber comunicar resultados de análises de forma clara e compreensível é crucial. Isso inclui a capacidade de criar narrativas convincentes e apresentar os insights de maneira eficaz para diferentes públicos.

Uma mentalidade curiosa e analítica é essencial para explorar os dados de maneira eficaz e descobrir padrões e tendências ocultas que podem levar a insights para a organização.

Dada a evolução rápida no campo da análise de dados, é importante que os analistas estejam dispostos a aprender continuamente e se manterem atualizados com as últimas tendências, técnicas e ferramentas.

Atualmente, de acordo com uma pesquisa realizada na rede LinkedIn, só no Brasil, há mais de 7 mil vagas abertas na área de análise de dados, para diferentes funções, e muitas delas com regime remoto. Por ser um campo abrangente, os profissionais deste setor podem atuar em diferentes áreas e ganhando salários que ultrapassam os R$ 15 mil por mês.

As carreiras e salários são: 

Esta é a posição de entrada para muitos profissionais que estão começando suas carreiras na área de análise de dados. Os analistas de dados juniores geralmente têm menos experiência, mas estão aprendendo e desenvolvendo suas habilidades. O salário médio para essa posição varia dependendo da localização e da indústria, mas costuma estar na faixa de R$ 3 mil a R$ 6 mil por mês no Brasil.

O analista de dados Pleno já adquiriu bastante experiência, mas ainda está ganhando conhecimento. Esse profissional já participa de grandes projetos e ajuda os juniores com questões diversas, enquanto ainda aprende novas técnicas com os sêniores. O salário médio no país é de a partir de R$ 5,8 mil por mês.

Os analistas de dados sênior têm mais experiência e expertise em análise de dados. Eles são capazes de liderar projetos mais complexos, trabalhar de forma mais independente e muitas vezes têm responsabilidades de supervisão sobre membros da equipe júnior. O salário médio para analistas de dados sênior começa a partir de R$ 12 mil por mês.

O analista de Big Data é um profissional especializado em lidar com conjuntos de dados massivos e complexos. No Brasil, a demanda por analistas de Big Data tem crescido significativamente, oferecendo salários médios de a partir de R$ 6 mil. 

Agora que você já entendeu o que faz uma pessoa analista de dados, conheceu as ferramentas e habilidades que precisa saber e também já sabe as funções e salários,  a frase “quero me tornar uma pessoa analista de dados, e agora, por onde começo?” provavelmente deve estar em sua mente. 

O próximo passo é buscar por um curso de Analista de Dados. Existem opções como cursos livres, tecnólogos e graduações, podendo variar o tempo de aprendizado.

Uma dessas opções é o bootcamp oferecido pela Tripleten, que traz um programa para quem busca uma formação completa e acelerada. Em apenas sete meses, esse bootcamp proporciona uma imersão intensiva em todas as habilidades essenciais para se tornar um analista de dados de alto desempenho. 

Com acesso a tutores experientes no campo da análise de dados e mentoria de carreira individualizada, os alunos recebem orientação personalizada para desenvolver suas habilidades e direcionar suas carreiras de forma estratégica, e também participam do programa de garantia de emprego. É interessante entender que a TripleTen oferece todo o dinheiro do aluno de volta, caso ele não consiga um emprego em até 6 meses após o término do bootcamp.

Ficou interessado(a)? Para dar o primeiro passo é muito simples, basta acessar o site da TripleTen. Além da Análise de Dados, eles também oferecem outro bootcamp na área de dados, o de ciência de dados, data science.