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Data Scientist

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Um curso que atende às necessidades do mercado
Desenvolvemos a grade junto com a indústria e atualizando constantemente os materiais. Por isso, nosso curso de formação como cientista de dados está sempre de acordo com as necessidades do mercado.
Curso: Python básico3 semanas
Formação em Python básico Saiba o que é ciência de dados, data science, e big data, aprenda os principais conceitos e a sintaxe básica do Python e faça sua primeira pesquisa como cientista de dados.
+1 projeto para seu portfólio
Você testará uma hipótese de um produto analisando o comportamento dos clientes de um serviço de streaming e entregará um relatório final.
+2 tecnologias para o seu conjunto de habilidades
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Curso: Disputa de Dados3 semanas
Disputa de Dados: Aprofunde sua Formação em Cientista de Dados Explore o mundo do big data, aprendendo a lidar com dados ausentes e duplicados, além de reconhecer tipos de dados e categorizações. Aperfeiçoe sua capacidade de análise sistêmica
+1 projeto para seu portfólio
Um banco deseja melhorar a precisão de seu sistema de pontuação de crédito. Você descobrirá se o estado civil do cliente e o número de filhos afetarão a inadimplência do empréstimo.
+ 1 tecnología a tus habilidades
NLTK
Curso: Análisis exploratorio de datos3 semanas
Aprenda como fazer análise inicial de dados para encontrar padrões, criando gráficos simples, e elabbore suas primeiras hipóteses.
+1 projeto para seu portfólio
Uma empresa de veículos motorizados deseja melhorar a experiência do usuário adicionando parâmetros de pesquisa de anúncios em seu site. Você estudará os dados coletados nos últimos anos e determinará quais fatores influenciam no preço de um carro.
Curso: Análise estatísticas de dados 3 semanas
Conheça a teoria da probabilidade, as distribuições mais comuns e os métodos estatísticos em Python. Amostragem do estudo e significância estatística. Aprenda a identificar e tratar anomalias.
+1 projeto para seu portfólio
O departamento comercial de uma operadora de telecomunicações deseja ajustar seu orçamento de publicidade. Você fará uma análise inicial dos planos pré-pagos existentes e determinará quais deles trazem mais lucro.
+1 tecnologia para o seu conjunto de habilidades
PythonPython
Curso: Projeto integrado1 semana
Identifique padrões que vão te ajudar a determinar se um videogame será um sucesso comercial, com base em análises de especialistas e usuários, gênero, plataforma (como Xbox ou PlayStation) e dados de vendas de jogos.
+1 projeto para seu portfólio
Curso: Coleta e Armazenamento de Dados (SQL)2 semanas
Aprenda como os bancos de dados são estruturados e como extrair dados de bancos de dados usando consultas SQL. Conheça o fluxo de trabalho padrão na análise de dados.
+1 projeto para seu portfólio
Uma nova empresa de compartilhamento de viagens deseja otimizar o tamanho de seu estacionamento de táxi. Você analisará os dados dos concorrentes e testará uma hipótese sobre o impacto do clima na frequência das viagens.
+1 tecnologia para o seu conjunto de habilidades
SQLSQL
Curso: Introdução ao Aprendizado Automático2 semanas
Domine os fundamentos do machine learning. Aprenda como funciona a biblioteca scikitlearn e como aplicá-la em seu primeiro projeto de machine learning.
+1 projeto para seu portfólio
Uma operadora de telecomunicações deseja desenvolver um modelo que possa analisar o comportamento do consumidor e recomendar seus planos. Você criará um modelo de classificação que indicará o melhor plano para o usuário.
+1 tecnologia para o seu conjunto de habilidades
Scikit-learnScikit-learn
Curso: Aprendizagem Supervisionada2 semanas
Mergulhe nas áreas mais procuradas do machine learning. Aprenda a configurar modelos de machine learning, refinar métricas e trabalhar com dados não balanceados.
+1 projeto para seu portfólio
O gerente de um banco descobriu que era mais barato manter os clientes existentes do que buscar novos. Você fará previsões sobre se o cliente deixará o banco em breve.
+1 tecnologia para o seu conjunto de habilidades
Machine learning
Curso: Aprendizado de máquina (Machine Learning) nos negócios2 semanas
Aplique seus conhecimentos no mundo empresarial. Aprenda sobre métricas de negócios, testes A/B, técnicas de inicialização e rotulagem de dados.
+1 projeto para seu portfólio
Uma mineradora planeja expandir seus negócios e identificar o local mais lucrativo. Você construirá um modelo para prever o volume de estoque em um novo poço de mineração e escolher a área com a maior margem de lucro.
+1 tecnologia para o seu conjunto de habilidades
A/B testing
Projeto integrado 21 semana
Prepare um protótipo de machine learning para ajudar uma empresa de mineração a desenvolver uma soluções eficientes. Neste projeto, você preverá a quantidade de ouro que pode ser extraída do minério de ouro, analisando os dados históricos de extração e purificação.
Curso: Álgebra Linear2 semanas
Aprofunde-se em alguns dos algoritmos que você aprendeu e entenda como aplicá-los. Conheça os principais conceitos da álgebra linear: vetores, matrizes e regressão linear.
+ 1 projeto para o seu portfólio
Uma seguradora deseja encontrar clientes semelhantes a um determinado cliente, prever as chances de receber benefícios de seguro e proteger os dados pessoais dos clientes. Você vai criar um modelo de ML para realizar essas tarefas.
Curso: Métodos numéricos2 semanas
Analisar uma série de algoritmos usando métodos numéricos e aplicá-los a tarefas práticas. Conheça a descida de gradiente, o aprimoramento de gradiente e as redes neurais.
+1 projeto para seu portfólio
O serviço de vendas de carros está desenvolvendo um aplicativo para atrair novos clientes. Você criará um modelo para determinar o preço de um determinado carro.
+1 tecnologia para o seu conjunto de habilidades
CatBoostCatBoost
Série temporal2 semanas
Exploração de séries temporais. Entenda tendências, sazonalidade e criação de recursos.
+1 projeto para seu portfólio.
Uma empresa de táxi coletou dados históricos sobre reservas de táxi no aeroporto. Para atrair mais motoristas durante os horários de pico, eles querem prever o número de pedidos de táxi para a próxima hora. Você criará um modelo preditivo com a métrica REQM.
Curso: Machine Learning para textos5-12 semanas
Aplique machine learning a dados de texto. Descubra como converter texto em números e como usar bag-of-words, TF-IDF, assim como embeddings e BERT.
+1 projeto para seu portfólio
Vários cinéfilos estão desenvolvendo sistemas para filtrar e categorizar as resenhas de filmes. Você criaria um modelo de classificação para detectar avaliações negativas com uma pontuação F1 de pelo menos 0,85.
Curso: Visão Computacional2 semanas
Aprenda a lidar com tarefas simples de visão computacional usando redes neurais pré-construídas e bibliotecas Keras. Dê uma passada rápida por deep learning.
+1 projeto para seu portfólio
Uma rede de supermercados quer saber se a ciência de dados pode ajudá-los a cumprir as leis reguladoras do álcool, garantindo que não vendam álcool a menores. Você criará e avaliará modelos para verificar a idade das pessoas.
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KerasKeras
Curso: Aprendizado Não Supervisionadoo 2 semanas
Você descobrirá o que fazer quando nenhum recurso de destino estiver disponível. Você executará tarefas de agrupamento e procurará por anomalias.
Projeto final2 semanas
Aplique tudo o que você aprendeu em um curso intensivo de duas semanas que simula a experiência de trabalhar como cientista de dados júnior.
Curso de Preparação de Carreira5-12 semanas
Aprenda a criar currículos e cartas de apresentação, construir uma presença online no LinkedIn e no Github e construir sua rede profissional. Depois disso, você se concentrará nas diferentes etapas do processo de procura de emprego, desde as estratégias de busca de emprego, passando pelas entrevistas, até a negociação de uma oferta.

Equipe completa para apoiar sua jornada

Suporte técnico
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Resolve problemas técnicos
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Te ensina novas habilidades
Consultor de Carreira
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Te ajuda a encontrar um emprego
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Torna o aprendizado em grupo divertido

Portfólio que fará você ser contratado

Você lidará com tarefas típicas de um cientista de dados de diferentes áreas de negócios. Por exemplo, prever a quantidade de ouro extraída do minério de ouro analisando dados históricos de uma empresa de mineração de ouro
+ 14 projetos
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Data Science
Nosso plano comprovado que lhe dá um emprego
Construa sua presença online por meio dos perfis GitHub e LinkedIn
Crie um currículo sólido e aprenda a escrever uma carta de apresentação eficaz
Faça simulação de entrevistas e prepare-se para a entrevista de emprego real
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Temos o suporte de toda a equipe, o conteúdo é abrangente e mão na massa, o que ajuda a desenvolver as habilidades.
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Ciência de Dados
Brasil
Pablo Silva
O time da TripleTen nunca te deixará sozinho, seja com códigos que estão dando erro ou com a dificuldade de entender algumas partes teóricas. Não é propaganda, eles ajudam mesmo a tirar as suas dúvidas.
Pablo Silva
Ciência de Dados
Brasil
Sidney Sudatti
Os diferenciais da TripleTen incluem o cuidado no planejamento do Bootcamp, o apoio da equipe durante o aprendizado e a flexibilidade nos horários de estudo. A transparência no alinhamento de expectativas desde o início também é um ponto importante.
Sidney Sudatti
Desenvolvimento Web
Brasil
Julio Lima
O que eu mais gosto do curso é o fato da TripleTen dar todo o suporte e atenção às dificuldades que tenho durante o curso, os professores são bem atenciosos e a metodologia da prática da TripleTen em fazer o aluno codificar em plataforma preparada para isso.
Julio Lima
Desenvolvimento Web
Brasil
Izaque Israel
Em resumo, o processo de ensino é fenomenal, a plataforma funciona muito bem, a leitura do material é sempre bem leve e descontraída, os vídeos explicativos são bem objetivos, sempre é apresentando a usabilidade de tudo que é ensinado.
Izaque Israel
Desenvolvimento Web
Brasil
Diego Laurentino
Eu estou adorando o curso de Análise de Dados da TripleTen! Sinto que realmente estou fazendo um progresso real. Recomendo muito!
Diego Laurentino
Análise de Dados
Brasil
Emerson-Tung
Optei pela TripleTen por alguns motivos, principalmente após ler as opiniões positivas dos ex-alunos na internet. Acredito que a aprendizagem da ciência de dados abrirá novas portas para mim.
Emerson Tung
Ciência de Dados
Brasil
Lívia Torres
A plataforma de ensino da TripleTen é intuitiva, os projetos práticos são bem estruturados, a metodologia adotada pela escola é muito boa, e a equipe de tutores e mentores é muito prestativa e está sempre disponível para ajudar.
Lívia Torres
Ciência de Dados
Brasil
Filipe Gomes Domingues
Com certeza eu indicaria a TripleTen! Sinto que a confiança que adquiri durante o bootcamp é inestimável e me proporciona uma vantagem significativa no mercado de trabalho
Filipe Gomes Domingues
Ciência de Dados
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Início do curso:

Preço do bootcamp

  • Parcelado

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