Conheça as melhores ferramentas de análise de dados

A análise de dados está em toda parte — do controle do seu orçamento pessoal às decisões que empresas de grande porte tomam para impactar, positivamente, os seus consumidores. Só que, para isso, as melhores ferramentas de análise de dados são necessárias.

Afinal, só assim é possível realizar a mineração de dados e transformar essas informações estatísticas em dados relevantes para escolhas ágeis e assertivas.

Quer entender, na prática, como isso funciona e qual é a atual relevância da análise de dados no mercado hoje em dia? Siga com esta leitura, porque vamos te explicar tudo a respeito!

Com a quantidade crescente de informações geradas diariamente, o Big Data virou, literalmente, uma fonte valiosa para empresas de todos os tamanhos e setores.

Não à toa, os bytes que circulam pela internet são comparados, atualmente, com o petróleo. E assim como o petróleo por si só não vale sem um bom trabalho de refinamento, as informações digitais necessitam de boas ferramentas de análise de dados para facilitar as decisões informadas que muitas organizações buscam com o auxílio da tecnologia.

Pois é com a técnica, abordagem e os recursos certos que é possível:

• Compreender os seus clientes;

• Otimizar operações;

• Prever tendências;

• Identificar novas oportunidades de mercado.

Agora, fala sério: quem é que não gostaria desse tipo de vantagem competitiva para a sua empresa, certo? Então, cabe a você se tornar esse profissional especializado — e temos justamente os meios certos para isso. Continue com esta leitura até o fim para saber.

Quem se interessa por programação, machine learning, inteligência artificial e Python, entre tantas outras ferramentas e tecnologias, tem tudo para se dar bem em análise de dados.

E elas são, certamente, algumas das principais ferramentas de análise de dados. E com o uso estratégico e especializado delas, uma empresa consegue minimizar o erro de decisões instintivas — elas passam a ser baseadas em dados.

Esse é o grande potencial da análise de dados, já que o volume de informações é imenso (e intenso) e a mineração de dados orienta, justamente, tudo aquilo que pode ser valioso para gerar essas decisões mais informadas.

Portanto, é seguro dizer que a análise de dados gera benefícios diversos — desde a economia de recursos (como tempo e investimento) ao aumento de produtividade e assertividade nas escolhas que as empresas fazem.

Existem dados imprecisos, incompletos ou desatualizados dentro de todo o espectro de análise de dados. Mais um motivo, então, para usar ferramentas de análise de dados: elas minimizam a complexidade de mineração de dados e ajudam a garantir a integridade e a qualidade dessas informações desde a coleta até o armazenamento e análise.

Também podemos citar que muitas empresas ainda não possuem uma cultura organizacional que valorize a tomada de decisão baseada em dados. Sem o apoio de toda a equipe, a implementação pode ser desafiadora.

Agora, sabe qual tipo de desafio é, na verdade, uma grande oportunidade para você? A ausência de muitos profissionais especializados. Especialmente, porque o mercado se desenvolve o tempo inteiro.

Com isso, existe uma necessidade constante de profissionais que saibam lidar com as ferramentas de análise de dados. Para isso, entretanto, é fundamental fazer um curso de analista de dados que acompanhe as tendências do mercado.

Escolher as suas ferramentas de análise de dados deve ser um planejamento focado em duas coisas, principalmente: a primeira é a aplicação real da solução e, em seguida, a sua relevância para o tipo de trabalho que você vai realizar.

Ou seja: para fazer essa escolha, é importante considerar vários fatores. Vamos te explicar quais são e, assim, vai ficar ainda mais fácil trabalhar com a análise de dados.

• Características específicas da empresa

Cada empresa possui necessidades que devem ser levadas em conta ao selecionar uma ferramenta de análise de dados. 

Por exemplo: empresas maiores podem precisar de soluções mais robustas enquanto as pequenas e médias empresas podem se beneficiar de uma ferramenta mais simples.

Também vale a pena considerar o setor de atuação da organização, pois isso vai definir as necessidades analíticas de acordo com esse elemento — assim como os tipos de dados que serão tratados (por exemplo: processamento de linguagem natural ou análise de imagem).

• Facilidade de uso e interface intuitiva

A facilidade de uso garante que você utilize as ferramentas de forma eficiente e produtiva. Isso vale, portanto, para interfaces gráficas intuitivas, recursos de documentação abrangente e também nos recursos de treinamento para que a sua análise de dados seja continuamente melhor.

• Capacidade de integração com outras ferramentas

Integração entre ferramentas, hoje em dia, é essencial para que diferentes tecnologias dialoguem e gerem mais benefícios aos usuários. 

Por exemplo: uma empresa que usa um CRM pode precisar de uma ferramenta de análise de dados integrada com facilidade a esse tipo de sistema.

Existem vários tipos de soluções focadas na eficiência da análise de dados, cada uma com suas próprias características e usos específicos. 

Por exemplo: as ferramentas de BI (Business Intelligence) ajudam a transformar dados brutos em informações significativas por meio de interfaces interativas e relatórios visuais.

Já as ferramentas de estatísticas e de ciência de dados, como Python (com bibliotecas como Pandas) são usadas para análises estatísticas avançadas e modelagem preditiva.

E tem, ainda, as ferramentas de Big Data que foram projetadas para analisar grandes volumes de dados em tempo real. Sem falar em outras possibilidades, como a análise de dados a partir de textos e de NLP (o processamento de linguagem natural), ou até mesmo das ferramentas de análise de web e marketing — os populares Google Analytics, por exemplo.

E aí, temos a sua atenção e curiosidade sobre a relevância da análise de dados? O mercado está em rápida expansão e pode acreditar que esse é um caminho sem volta: programação, machine learning, inteligência artificial e Python chegaram para ficar.

E o analista de dados está nesse miolo de possibilidades empolgantes. Por isso, você precisa do lugar ideal para aprender isso tudo e chegar ao mercado de trabalho com todos os recursos à sua disposição — como é o caso da TripleTen.

Já são mais de 5 mil alunos formados em diversas áreas de programação por um bom motivo: os nossos bootcamps foram pensados para gerar imersões profundas naquilo que a análise de dados mais precisa e para onde o setor está encaminhando.

Dessa maneira, nossos alunos finalizam o curso com um conhecimento direcionado para o mercado. Inclusive, os cursos da TripleTen são parte do diferencial em si.

Afinal de contas, você pode se formar em menos de um ano, estudando no seu ritmo e no melhor horário para você, diretamente em nossa plataforma on-line. Sem downloads adicionais.

Além disso, nós emitimos certificados de conclusão reconhecidos pelo MEC aos alunos que já tiverem alguma graduação concluída. Isso tudo só facilita o processo de preparo para buscar as principais oportunidades na área.

E pode contar conosco para isso também. Na TripleTen, seu desenvolvimento é acompanhado de perto por tutores, revisores e um mentor de carreira que te ajuda com todas as etapas de construção de um perfil profissional em análise de dados.

Parece muito bom para ser verdade, não é mesmo? Mas está tudo muito bem explicadinho em nossas páginas, e você pode dar esse passo fundamental rumo à sua especialização conhecendo todos os detalhes do nosso curso de analista de dados!