Curso Analista de Dados com horário flexível, plataforma própria e garantia de emprego

Uma parte introdutória gratuita do curso para analista de dados, para você conhecer a plataforma de aprendizado da TripleTen e escrever o seu primeiro código em Python, promovendo sua capacitação nesta linguagem de programação

Saiba o que é análise de dados, data analytics, aprenda os principais conceitos e a sintaxe básica do Python e faça sua primeira pesquisa como analista, promovendo sua formação neste campo de trabalho.

Você testará uma hipótese de um produto analisando o comportamento dos clientes de um serviço de streaming e entregará um relatório final.

Aprenda a lidar com dados ausentes e duplicados. Reconhecer tipos de dados e categorização. Treine sua capacidade de pensar sistemicamente.

Um banco deseja melhorar a precisão de seu sistema de pontuação de crédito. Você descobrirá se o estado civil do cliente e o número de filhos afetarão a inadimplência do empréstimo.

Aprenda como fazer análise inicial de dados para encontrar padrões, criando gráficos simples, e elabbore suas primeiras hipóteses.

Uma empresa de veículos motorizados deseja melhorar a experiência do usuário adicionando parâmetros de pesquisa de anúncios em seu site. Você estudará os dados coletados nos últimos anos e determinará quais fatores influenciam no preço de um carro.

Conheça a teoria da probabilidade, as distribuições mais comuns e os métodos estatísticos em Python. Amostragem do estudo e significância estatística. Aprenda a identificar e tratar anomalias.

O departamento comercial de uma operadora de telecomunicações deseja ajustar seu orçamento de publicidade. Você fará uma análise inicial dos planos pré-pagos existentes e determinará quais deles trazem mais lucro.

Identifique padrões que vão te ajudar a determinar se um videogame será um sucesso comercial, com base em análises de especialistas e usuários, gênero, plataforma (como Xbox ou PlayStation) e dados de vendas de jogos.

Aprenda como os bancos de dados são estruturados e como extrair dados de bancos de dados usando consultas SQL. Conheça o fluxo de trabalho padrão na análise de dados.

Uma nova empresa de compartilhamento de viagens deseja otimizar o tamanho de seu estacionamento de táxi. Você analisará os dados dos concorrentes e testará uma hipótese sobre o impacto do clima na frequência das viagens.

Aplique a análise de dados nos negócios. Aprenda sobre métricas de negócios e KPIs. Conheça a análise de dados do usuário, análise de marketing e funil de vendas.

Um serviço online deseja otimizar seus gastos com marketing. Você analisará o comportamento do consumidor e aconselhará os especialistas em marketing sobre o valor a ser investido em um determinado canal de marketing.

Aprenda métodos e ferramentas para testar hipóteses. Conheça os projetos experimentais. Sazonalidade. Análise de grupos de Cohortes. E claro, teste A/B!

Uma grande loja online montou uma lista de hipóteses de produtos para aumentar a receita. Você priorizará as hipóteses de marketing, lançará testes A/B e analisará os resultados.

Apresente os resultados de sua pesquisa. Aprenda métodos de visualização de dados e como criar relatórios para explicar suas descobertas. Conheça sua primeira biblioteca de visualização.

Um pequeno café procura investimento e precisa confirmar a sustentabilidade da sua ideia de negócio. Você conduzirá pesquisas de mercado e apresentará os resultados.

Uma pequena startup deseja mudar o design de seu aplicativo móvel, mas os diretores estão preocupados com o fato dos usuários não acharem o novo design amigável. Combine o que você aprendeu até agora para analisar os resultados de um teste A/B de um app de comida.

Aprenda a automatizar processos de análise de dados e a programar tarefas rotineiras. Descubra mais métodos de visualização de dados. Apresente os resultados.

Uma agência de publicidade dedica muito tempo à análise de vídeos em alta no YouTube para determinar qual conteúdo merece atenção de marketing. Você projetará e construirá um painel analítico conveniente

Aprenda métodos e aplicações de aprendizado de máquina (Machine Learning). Descubra classificação, previsão, agrupamento, regressão e árvores de decisão.

Uma rede de academias está desenvolvendo uma estratégia para interagir com os consumidores com base na análise de dados. Você analisará perfis de usuários, identificará os fatores que mais influenciam o churn e oferecerá recomendações sobre como melhorar o atendimento ao cliente.

Aplique tudo o que você aprendeu em um curso intensivo de duas semanas que simula a experiência de trabalhar como analista de dados júnior.

Aprenda a criar currículos e cartas de apresentação, construir uma presença online no LinkedIn e no Github e construir sua rede profissional. Depois disso, você se concentrará nas diferentes etapas do processo de procura de emprego, desde as estratégias de busca de emprego, passando pelas entrevistas, até a negociação de uma oferta.